小喵AI-手势识别
官方教学网址▼
（语雀文档，详细介绍 KittenBlock 编程工具中 AI 模块的使用方法、教程和常见问题）
（在线 AI 实验平台，可直接体验手势识别、图像分类等 AI 功能，适合动手实践）
（小喵在线 AI 软件平台，零基础也能学编程：用 “拼积木” 代替写代码，省掉 “下载安装” 的麻烦）
手势分类（模型训练）
一起动起来做一个关于“石头剪刀布”(Rock Paper Scissors)手势分类吧！
步骤一，添加石头剪刀布三个类别，收集需要给AI学习的手部姿势图片：
首先，进入手势分类界面，通过摄像头依次点击"按住即可录制"窗口，获取一张或者多张手势图片，还可以通过上传本地已经拥有的图片，一定要按照合理的分类上传10~20张对应的手势图片，确保AI能够学习的更加准确。
步骤二，点击模型训练预览模型结果：
接着，可以选择修改高级界面参数（周期数/批次大小/学习率），或者直接点击模型训练，预览手势识别结果，根据不同的颜色条查看AI学习之后的成果如何。
🌟 AI 小课堂：训练模型的 3 个 “魔法参数” 和 “模型成分”
小朋友，你知道吗？训练 AI 模型就像教小机器人学本领～ 周期数、批次大小、学习率，就是教它时要调的 3 个 “魔法按钮”！咱们一个个拆开说，超简单～
- 周期数：比如周期数设成 3，就是小机器人把所有 “手势图片”“关节位置” 从头到尾学 3 遍，学的太少小机器人容易忘记，学的太多小机器人容易变成死记硬背课本里的每一个字、甚至连老师不小心多画的小标点都记住了，那么再次遇到类似的题目小机器人有可能也会做不出来。
- 你做数学题时，不会一次把 100 道题全做完对不对？批次大小就是小机器人 “一次学几道题”。
- 学习率就是小机器人 “每学一遍，进步的速度”。
🧩 三个按钮的小秘密：要一起配合才好用！
这三个按钮不能单独调哦～ 比如：
- 要是周期数设得多（学 10 遍），学习率可以稍微慢一点（别学混）。
- 要是批次大小设得小（一次学 2 道题），周期数可以多一点（多学几遍记牢）。 就像你调电视音量和亮度，要一起调到舒服的样子，小机器人才学得又快又好！
📦 模型组成成分：简单看懂每部分有啥用？
保存模型会自动下载模型压缩包
按下紫色加载模型按钮加载此压缩包
解压文件后，你会看到一个 "石头剪刀布" 文件夹，里面装着模型的 "零件"，还有一个关键的 weights.bin 文件。咱们一个个说清楚，超简单～
"石头剪刀布" 文件夹：模型的 "基础素材库"打开这个文件夹，里面有两类文件，都是模型 "学习" 的基础：
- 图片文件：比如不同手势（石头/剪刀/布）的照片，是模型认识 "什么是石头、什么是剪刀" 的依据；
- 骨骼点位置文件：记录了手势中手指、手腕的关键位置（比如食指尖在哪、手腕在哪），帮模型更精准地判断手势。
weights.bin文件：模型的 "记忆成果"这个文件是模型 "训练完的成绩单"，超重要！- 它里面存的是模型通过学习图片、骨骼点，总结出的 "判断规律"（比如 "手指都握紧就是石头"）；
- 有了它，我们才能把模型 "重新启动"，让它帮我们识别新的手势 —— 没有它，模型就像 "忘了怎么判断"，没法用哦～
目前大家只需理解并记住：AI模型训练是通过学习什么来得出结果的，即可。
Kittenblock搭建大拇指横坐标识别方
步骤一，打开小喵Kittenblock添加 “视频侦测和” 和 “机器学习” 拓展
步骤二，找到机器学习模块进行手势识别初始化，请注意请大家提前拖出并且单独点击 “初始化 手势检测” 确保AI读取好模型，加载模型需要花费十几秒，请耐心等待一段时间，再开始搭建积木!
步骤三，初始化完成后，开始组装好积木块，并开启摄像头捕捉手部关节，小喵说的数字就是大拇子在舞台当中的横坐标值，角色方框内是小喵所在位置的坐标值。
以下是小喵AI手势识别模块的简单拼装案例，可自由发挥：
